Đưa AI vào công việc nên bắt đầu từ đâu?
Cách chọn use case AI đầu tiên dựa trên vấn đề, dữ liệu, tiêu chí đánh giá và rủi ro, kèm khung thử nghiệm có human review và đường lui.
Đọc bài viếtCông cụ AI thực hành
AI Tools
Hướng dẫn, đánh giá và so sánh công cụ AI theo công việc thực tế, giới hạn và chi phí sử dụng.
Bài đã xuất bản12
Khi nào nên dùng AI, khi nào chỉ cần automation theo luật?
Cách chọn rule-based automation, AI hoặc mô hình kết hợp dựa trên loại dữ liệu, mức ổn định của quyết định và hậu quả khi kết quả sai.
Đọc bài viết
Đánh giá một AI tool trước khi đưa vào công việc
Checklist đánh giá AI tool theo công việc, dữ liệu, quyền truy cập, chất lượng, chi phí và khả năng rút lui trước khi đưa vào sử dụng thực tế.
Đọc bài viết
Dữ liệu nào không nên đưa vào AI tool?
Cách nhận diện secret, dữ liệu cá nhân và nội dung nội bộ trước khi dùng AI tool, kèm quy trình giảm dữ liệu, tạo dữ liệu giả và xử lý khi gửi nhầm.
Đọc bài viết
Kiểm tra đầu ra AI trước khi sử dụng như thế nào?
Quy trình kiểm tra nguồn, số liệu, phần bị bỏ sót, code và dữ liệu có cấu trúc trước khi dùng đầu ra AI trong tài liệu hoặc workflow.
Đọc bài viết
Human-in-the-loop trong workflow AI nên đặt ở đâu?
Hướng dẫn xác định vị trí đặt cổng phê duyệt của con người trong quy trình AI, thiết kế màn hình đủ ngữ cảnh và ngăn ngừa hiện tượng duyệt theo quán tính.
Đọc bài viết
Tính chi phí một workflow dùng AI API như thế nào?
Hướng dẫn kỹ sư bóc tách toàn bộ chi phí ẩn của workflow AI: từ token input/output, cache, retry, công cụ phụ trợ đến thời gian thẩm định của con người.
Đọc bài viết
Viết yêu cầu và cung cấp ngữ cảnh cho AI thế nào để dễ kiểm tra?
Hướng dẫn kỹ thuật viết prompt có cấu trúc, phân tách dữ liệu nguồn và thiết lập ràng buộc kiểm chứng nhằm ngăn AI tự suy diễn thông tin.
Đọc bài viết
RAG là gì và khi nào một doanh nghiệp thật sự cần dùng?
Giải thích bản chất kỹ thuật của Retrieval-Augmented Generation (RAG), điều kiện thực sự cần triển khai và các giải pháp thay thế đơn giản hơn cho dữ liệu nội bộ.
Đọc bài viết
Đưa một bước AI vào workflow automation cần kiểm soát gì?
Hướng dẫn kỹ thuật tích hợp AI API vào hệ thống tự động hóa: xử lý phản hồi chậm, retry có giới hạn, cơ chế chống trùng lặp và thiết kế luồng dự phòng.
Đọc bài viết
AI agent được phép làm gì trong hệ thống?
Hướng dẫn kỹ thuật thiết lập nguyên tắc đặc quyền tối thiểu (Least Privilege) cho AI agent: thu hẹp công cụ, cấp danh tính riêng và ngăn chặn rủi ro vượt quyền.
Đọc bài viết
Monitoring và đánh giá workflow AI cần theo dõi gì?
Hướng dẫn kỹ thuật thiết lập hệ thống quan sát hai lớp cho workflow AI: kết hợp chỉ số hạ tầng (latency, error, token) với chất lượng nghiệp vụ và chi phí chấp nhận.
Đọc bài viết